Dozent/in: Scholz, Michael
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Michael Scholz
Dozent/in: Prof. Scholz
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Raphael Hartisch
- Kursverantwortliche/r: Michael Scholz
Dozent/in: Scholz, Michael
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Michael Scholz
- Kursverantwortliche/r: Sabine Stropp
Dozent/in: Schwarz, Karin
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Karin Schwarz
Dozent/in: Scholz, Michael
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Michael Scholz
Dozent/in: Semenova, Elena
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Elena Semenova
Dozent/in: Violet, Katharina
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Katharina Violet
B03b Bibliotheksbau u -einrichtungen Dozent/in: Büttner, Stephan Zeitraum: WiSe 19/20
B4a Bibliothekarische Inhaltserschließung I
Dozentin: Dr. U. Wuttke
- Kursverantwortliche/r: Ulrike Wuttke
Dozent/in: Semenova, Elena
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Elena Semenova
Dozent/in: Büttner, Stephan
Zeitraum: WiSe 19/20
Dozent/in: Euler, Ellen
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Ellen Euler
Dozent/in: Semenova, Elena
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Elena Semenova
Dozent/in: Semenova, Elena
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Elena Semenova
Dozent/in: Neher, Günther
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Günther Neher
Dozent/in: Däßler, Rolf
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Rolf Däßler
Dozent: Prof. Dr. Däßler
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Rolf Däßler
D5b "Daten- Informations- und Wissensmodellierung"
Dozent/in: Neher, Günther
Zeitraum: WiSe 19/20
Modulbeschreibung:
INHALTE
- Grundlagen der Datenmodellierung: Modellierungsparadigmen, XML-Datenmodell (hierarchisch), Ontologie-Modell (netzwerkartig)
- Grundlagen XML: Komponenten und deren Zusammenspiel: XSD, XSL, XPath/XQuery
- Grundlagen XML-Datenmodellierung und Schemaentwicklung
- Grundlagen Datenmigration und Interoperabilität
- Grundlagen der XSL-basierten Modelltransformation: Transformation XML => RDM und vice versa
- Grundlagen der Wissensrepräsentation
- Grundlagen der Ontologieentwicklung und Implementierung: OWL, RDF
LEARNING OUTCOMES
Das Modul vermittelt grundlegende Aspekte der Analyse, Strukturierung und Repräsentation von Daten, Informationen und Wissen in Informations- und Kommunikationssystemen. Ziel ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse und Fähigkeiten für alle Entwicklungsschritte von der Problemanalyse über die Konzeption bis hin zum fertigen Modell in den Bereichen relationaler Datenbank- und XML-Anwendungen, sowie Ontologie-basierter Anwendungen.
Darüber hinaus werden theoretische und praktische Kenntnisse zur Datenmigration, Modelltransformation und Interoperabilität von Daten und Informationen vermittelt.
Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen ein Grundverständnis für die Organisation, Verwaltung von Daten in IT-Systemen und den Austausch von Daten, Informationen und Wissen in Kommunikationsnetzen. Ausgehend von der Modellierung von Ausschnitten der Realwelt in Objekt-Beziehungsmodellen werden allgemeine Grundlagen der Datenmodellierung, der Entwicklung von XML-Schemata und der Ontologiemodellierung vermittelt.
Die unterschiedlichen Modellierungsparadigmen werden dabei in ihren Übereinstimmungen und ihren Unterschieden gegenübergestellt. Außerdem werden Kenntnisse zu jeweils korrespondierenden Abfragesprachen - SQL, XQuery und SPARQL - vermittelt. Anwendungsbereiche sind: die Konzeption und Bewertung von IT-Lösungen, Daten- und Informationsmanagement sowie die Wissensrepräsentation.
- Kursverantwortliche/r: Günther Neher
Dozent/in: Struss, Julia Maria
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Julia Maria Struß
Dozent/in: Scholz, Michael
Zeitraum: WiSe 19/20
- Kursverantwortliche/r: Michael Scholz