WD 04a Angewandte Datenintegration (Seminar, Präsenz)
Dozent: Prof. Dr. Günther Neher
Zeitraum: SoSe25
Qualifikationsziele
Das Modul WD04 vermittelt vertiefte theoretische und praktische Kompetenzen der fortgeschrittenen Datenintegration im Bereich von Data Warehouse-Anwendungsszenarien. Vertiefte Kenntnisse der Datenaufbereitung für die Nutzung im Bereich der Business Intelligence werden vermittelt. Aufbauend auf dem Modul PD09 - Datenmanagement sind die Studierenden in der Lage, komplexe Integrationsszenarien zu analysieren und Lösungen im Einklang mit Data Governance Vorgaben zu konzipieren. Die Studierenden sind mit dem Konzept des Data Warehouse vertraut und in der Lage, geeignete ETL-Prozessketten zu entwerfen. Sie kennen die Bedeutung der Datenqualität der integrierten Daten für die Nutzung im Bereich der Business Intelligence (BI) und sind in der Lage diese entsprechend aufzubereiten.
Inhalte WD04a
Dozent: Prof. Dr. Günther Neher
Zeitraum: SoSe25
Qualifikationsziele
Das Modul WD04 vermittelt vertiefte theoretische und praktische Kompetenzen der fortgeschrittenen Datenintegration im Bereich von Data Warehouse-Anwendungsszenarien. Vertiefte Kenntnisse der Datenaufbereitung für die Nutzung im Bereich der Business Intelligence werden vermittelt. Aufbauend auf dem Modul PD09 - Datenmanagement sind die Studierenden in der Lage, komplexe Integrationsszenarien zu analysieren und Lösungen im Einklang mit Data Governance Vorgaben zu konzipieren. Die Studierenden sind mit dem Konzept des Data Warehouse vertraut und in der Lage, geeignete ETL-Prozessketten zu entwerfen. Sie kennen die Bedeutung der Datenqualität der integrierten Daten für die Nutzung im Bereich der Business Intelligence (BI) und sind in der Lage diese entsprechend aufzubereiten.
Inhalte WD04a
- Aspekte der Daten-Heterogenität
- Methoden der Datenintegration
- Schemaintegration und Schema-Mapping
- Typologie der Datenfehler, Bewertungskriterien der Daten- und Informationsqualität
- Fortgeschrittene Methoden der Datenbereinigung
- Data-Governance
- Kursverantwortliche/r: Günther Neher
Semester: SoSe 2025